生成式 AI 基礎
先把手上的工作拆開看：哪幾步靠判斷、哪幾步只是重複。看懂了才知道哪一段交給 AI 會省力，哪一段交出去反而更麻煩。課堂上用你自己的工作當教材，練到收得回能用的結果。
適合對象與課程內容
- 適合：完全沒用過或剛開始用 AI 的工作者
- 會做的事：把一件日常工作拆成步驟，標出可以交給 AI 的那幾步
- 帶走：一套自己的 AI 日常工作流
課程與內訓
把 AI 用進
你的專業。
從基礎理解、指令設計到 Agent 協作，用實際工作練習，建立自己能掌握的方法。
提示工程與實務
同一件事，講法不同，AI 給的東西差很多。這堂把你腦中知道、但沒講出口的條件補進指令裡：要給什麼背景、限制在哪、什麼才算完成。現場改寫、現場比對，輸出從堪用變成直接能交件。
適合對象與課程內容
- 適合：已在工作中用 AI、想提高輸出品質的人
- 會做的事：Before / After 對照改寫，當場看差在哪
- 帶走：可複用的指令範本庫與一套改寫流程
打造可靠的 AI Agent
別人的 AI 交代一次就做好，多半是因為職責、權限和驗收標準都先設計過。四層心法把 AI 從聊天工具變成做事的隊友，每堂都有完整案例、示範工作紙與錯誤對照。
適合對象與課程內容
- 適合：會用 AI 但想讓它自己把事做完的人
- 內容：61 頁完整教材、每堂現場案例與工作紙
- 狀態：即將推出——想第一時間知道就來信
迴圈工程
一次做對不難，難的是每次都對。迴圈工程處理的是交辦之後的事：AI 怎麼自己檢查、出錯怎麼被抓到、抓到之後怎麼寫回去，讓下一次不再犯同一個錯。做完你會有一條跑得動也修得動的工作迴圈，不用每次從頭盯。
適合對象與課程內容
- 適合：AI 已經在幫忙、但品質時好時壞的人
- 會做的事：設計交辦、執行、驗收、回饋、沉澱五個環節，畫出自己的迴圈
- 帶走：一份驗收清單與失敗處理流程，接得上你現在的工具
企業 AI 導入與內訓
從營運需求開始，不從工具開始。先看人怎麼工作、流程卡在哪、知識散在誰身上，再決定 AI 放在哪一段、知識庫要先收哪些東西。導入之後要有人接得住，所以內訓和文件是一起做的。
適合對象與課程內容
- 適合：想讓 AI 變成公司長期能力，而不只是幾個人的小工具
- 會做的事：盤點人與流程、拆解工作、建立知識庫、規劃 AI 的介入點
- 形式：現場訪談與工作坊，依單位需求安排——來信聊你們的狀況
一對一陪練
直接進你的工作場景，把你的 AI 工作流、甚至你自己的 Agent 團隊一起動手建起來。為了把每一位都帶到位，同一時期只開放少量名額。
適合對象與課程內容
- 適合：想用最短時間看到真改變的人
- 形式：一對一、以你的實際任務為教材
- 帶走：一套跟著你長大的 AI 工作系統
- 名額：每期少量，確保每一位都得到完整的陪伴——來信聊聊你想解的問題
企業內訓